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工业互联网行业应用——智慧矿山

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行业背景

    矿井提升机是煤炭(或矿石)生产中的大型关键设备,其工作状况直接关系到煤炭生产。矿井提升机的故障,除了造成经济损失,对作业人员的安全也造成一定的威胁。但目前,当设备出现故障时,现场的矿山人员并不具备专业设备维护知识和能力,给故障定位及维护造成困难。另外,矿山通常处于偏远地区,设备商及时人员前往现场的成本很高。因此,监测提升机的各项参数及性能指标,实现网络化故障远程诊断及维护,对实现矿山智慧化生产具有重要意义。

解决方案

    赛诺梵是一家专业的工业互联网公司,专注数据采集、边缘计算、云平台的技术研发,并扎根行业的应用。针对矿山行业当前存在的痛点,与中信重工展开深度合作,从矿山生产实际问题出发,采用服务器+客户端方式,研发出提升机远程诊断系统。具体应用如下:

    1、矿井提供机的数据实时上传到边缘计算系统,应用中的故障诊断模型对数据进行处理和判断,预测是否有故障及故障可能的原因,并形成处理措施,通过APP推送给用户现场;

    2、当用户出现问题无法解决时,应用中的远程调试功能允许设备厂家远程查看设备的实时、历史状态,通过数据曲线初步判定问题所在;

    3、本系统软件主要包括:数据采集、动态显示、实时监测、信号分析、数据分析、数据存储、报警和故障诊断等模块,从而实现矿山设备的智慧化管理。

方案特色

    通过设备联网实现离散设备的集中式管理

    边缘与云平台相结合,满足大量采样数据实时处理和判断的需求;

    通过监测润滑系统、液压系统、传动系统和运行状况等数据,结合故障推理模型智能分析预测设备故障;

    随着设备数据和用户反馈数据的积累,故障诊断模型将越来越精确;

客户价值

    通过故障诊断模型能够提前发现故障,并且将故障的处理办法推送给用户,使用户能够在最短时间内尝试解决问题,减少故障可能引起的停产时间;

    通过远程调试功能,可以使大量的问题能够在线分析和解决,技服人员不必前往现场,既使用户无需长时等待,也使得出差成本得以下降;

    通过设备联网、采集设备数据、智能化提升,掌握设备运行状况,缩短故障处理周期,降低设备维护成本;

    通过长时间的设备运行数据积累,为改进设备提供有效依据;

解决方案系统架构

    矿井提升机由传动系统、制动系统、润滑站和液压站四个子系统组成,每个子系统由一个西门子PLC控制。每个子系统安装一个赛诺梵智能工业网关,通过网口与西门子PLC通讯并读取设备数据;智能工业网关经过局域网将数据传输到Janus@Edge边缘计算系统,最后Janus@Edge边缘计算系统通过4G将数据发送至Neptune@Cloud云平台。Janus@Edge边缘计算系统提供智慧矿山管理应用。

解决方案系统架构

赛诺梵产品介绍 软件产品

    Triton@Device数据客户端

    快速实现设备数据采集及平台接入;

    提供灵活的数据交互模式;

    提供数据格式化、压缩、加密等数据处理功能;

    支持数据缓存、Shell命令解析执行等高级功能;

    支持Windows/WinCE/Linux/MacOS多个操作平台;

    支持Codesys、C/C++、Labview、Matlab等多种工业系统开发平台;

    支持运行于控制器、上位机。

    基于Neptune@Cloud的提升机远程诊断系统

    实时监控

    远程诊断

    数据存储与分析

    设备信息管理

    故障推理引擎及知识库

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硬件产品

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