行业背景

    焊接技术是在制造业和加工业中占有非常重要地位的一项技术，在制造生产中有着非常广泛的应用。随着现代制造业迅速发展，人们对焊接过程中的质量控制，生产效率以及工作条件等的要求也越来越高。

    传统的焊接主要依靠人力进行，焊接的质量取决于工人的技术熟练程度，在焊接的过程中，工人要面对焊接烟尘、噪声、有害气体以及电磁等有害身体健康的恶劣环境。随着焊接技术的发展，资源和环境约束不断强化，劳动力等生产要素成本不断上升，只有不断提高焊接的生产效率，提高焊接的质量，改善焊接的工作环境，才能提高企业的社会竞争力。为实现这一目标，很多企业开始引入了工业机器人进行焊接，以实现焊接技术的智能化、柔性化、自动化。

解决方案

    赛诺梵是一家专业的工业互联网公司，专注数据采集、边缘计算、云平台的技术研发，并扎根行业的应用。针对焊接行业当前存在的痛点，提供了焊接过程数据管理应用，为客户解决如下问题：

    1、焊前参数智能推荐：新的工件输入工件信息后，Janus@Edge自动向焊机推荐适合的加工参数；

    2、焊后质量智能判定：焊接完成后，实时将焊缝图片传输到Janus@Edge进行即时的质量判断，除对质量好坏作出判定外，还能判断出缺陷类别。

    除此以外，焊接过程数据管理应用还提供对焊接各工班进行按日、月、季、年的良率、焊丝消耗等数据进行跟踪，为管理人员的综合分析提供依据。用户还可以按自身需要，将历史提交到Neptune@Cloud云平台对数据模型训练优化，再将已经优化的数据模型更新到Janus@Edge边缘计算系统中执行，以获得更准确的结果。

    赛诺梵联合固高科技共同研发，可提供从焊接机器人、运动控制、数据监测及智能诊断垂直一体化解决方案。另外，赛诺梵强大数据采集能力、开放的平台，可完成第三方设备及平台的对接。

方案特色

    采用边缘计算技术，将数据保留在客户，保护客户数据、工艺、知识产权的私密性；

    可对接不同厂家不同设备的数据采集、数据传输；

    随系统数据的不断积累，焊前参数智能推荐模型、焊后质量智能判定模型不断迭代升级，更加精准；

    边缘计算系统可通过开放平台和API，为专业的设备运维方提供数据对接能力；

    与固高科技联合研发，可提供从焊接机器人、运动控制、数据监测及智能诊断垂直一体化解决方案；

    边缘计算系统、云平台为赛诺梵自主研发产品，控制器为固高自主研发产品。

客户价值

    减少人工的干预，降低质量误差波动范围，提升良品率；

    解决焊接依赖老师傅的问题，缓解人力技术瓶颈。

解决方案系统架构

    焊接接机器人工作站由焊接机器人、工业摄像机组成，通过局域网将多类设备与Janus@Edge边缘计算系统建立连接。设备通过Triton@Device数据客户端和Janus@Edge边缘计算系统的多协议接入功能，实现各异构设备数据互联，实时采集机器人运动轨迹数据、焊机设定和反馈参数、工件焊缝图片，传输到边缘计算系统中，从而在边缘计算系统提供焊接过程数据管理应用及智能决策。

行业应用产品 · 软件产品

    Triton@Device数据客户端

    快速实现设备数据采集及平台接入；

    提供灵活的数据交互模式；

    提供数据格式化、压缩、加密等数据处理功能；

    支持数据缓存、Shell命令解析执行等高级功能；

    支持Windows/WinCE/Linux/MacOS多个操作平台；

    支持Codesys、C/C++、Labview、Matlab等多种工业系统开发平台；

    支持运行于控制器、上位机。

    基于Janus@Edge的智慧焊接应用

    焊前加工参数智能推荐

    焊后质量智能判定

    加工数据、焊丝耗损数据的在线监测

    焊接数据管理：按日、月、季、年的良率、焊丝消耗等进行数据统计

硬件产品