行业背景

    随着两化深度融合发展，智能制造不断推进，市场急需掌握信息化技术、自动化技术的复合型人才。而高校传统自动化专业和人才培养方式并不能满足日益变化的市场需求，传统人才供给过剩，新兴人才供给不足，学生陷入毕业即失业的状态。高校为提高人才培养质量和就业质量、提升师资队伍和科研能力，需要不断创新课程体系、教学方法等。学校迫切需要与企业进行深度合作，在顶层设计上进行融合。

解决方案

    赛诺梵是一家专业的工业互联网公司，专注数据采集、边缘计算、云平台的技术研发，并扎根行业的应用。针对高校教育当前存在的痛点，联合固高派动，为高校搭建工业互联网实验室、共建人才培养方案和课程体系。工业互联网实验室依靠工业自控理论和实践，以工业互联网为切入点，围绕工业设备，打造端到云的工业互联网生态，建设工业大脑，在分层、分步课程设置的带领下，让学生认识、体验并实践新一代制造。

方案特色

    以智能化、信息化为基础的工业软件应用，结合先进装备、机电理论的未来制造教学；

    围绕工业总线、数据采集、工业互联网通讯协议的基础教学与课程设置；

    以智能制造为核心，围绕工业现场信息化应用，展开工业互联网边缘计算教学与课程设置；

    以云平台、大数据为核心，展开的协同制造、先进装备人工智能应用的教学与课程设置。

客户价值

    丰富课程体系，促进两化融合教学；

    培养更符合市场需求的专业技术人才；

    提高高校人才培养质量和就业质量；

    提高高校综合竞争力。

某高校工业互联网实验室方案布局图

工业互联网云技术应用实验室   

   1.工业互联网云平台认知、平台功能使用实训

    2.工业互联网设备远程运维、生命周期管理实训，设备健康评估综合系统认知

    3.工业互联网开发者平台认知、工业互联网App开发实训

    4.工业互联网“云工厂”认知、工业设备连接能力实训

    5.AI、大数据技术应用实训

边缘计算应用实验室   

    1.CPS物理信息系统认知，边缘计算应用实训

    2.工业总线与设备数据采集实训

    3.物联网协议认知与网络传输协议应用实训

    4.平行系统、数字双胞胎认知与实训

    5.边缘计算在智能制造应用场景与实训

工业互联网综合应用实验室

    1.智慧工厂认知，工业互联网在智能制造应用实训

    2.MES生产力执行系统认知，工业互联网与MES集成开发实训

    3.智能制造应用，边缘计算系统设计实训

行业应用产品 · 软件产品

    Triton@Device客户端

    快速实现设备数据采集及平台接入；

    提供灵活的数据交互模式；

    提供数据格式化、压缩、加密等数据处理功能；

    支持数据缓存、Shell命令解析执行等高级功能；

    支持Windows/WinCE/Linux/MacOS多个操作平台；

    支持Codesys、C/C++、Labview、Matlab等多种工业系统开发平台；

    支持运行于控制器、上位机。

    基于Neptune@Cloud的开发者平台和教学应用

    通过开发者平台，可以自主开发工业互联网应用

    通过云平台，可展示工业互联网应用的数据监测、数据模型及其它场景应用

硬件产品

等环网多轴控制平台

    简介：

    GUC-T系列嵌入式多轴运动控制器集成了工业计算机和运动控制器，采用英特尔标准x86架构构成的CPU和芯片组为系统处理器，高性能DSP和FPGA为运动控制协处理器。GUC-T系列嵌入式运动控制器提供计算机常⻅接口及运动控制专用接口，在实现高性能多轴协调运动控制和高速点位运动控制的同时，具备普通PC机的基本功能。

    实验内容：

    运动控制器基础实验电机与驱动(执行)装置实验伺服电机实验(速度环阶跃法辨识实验，位置环PID调整实验)单轴电机运动控制实验开放式运动控制技术研究多轴复杂插补算法研究多轴同步控制技术研究运动控制应用软件开发。